Cronologia del percorso Episeras
Cosa aspettarsi, passo dopo passo, quando si inizia a usare Episeras.
- 01
Verifica Idoneità del paziente
Ricezione di un modulo di idoneità da compilare
- 02
Sessione di orientamento
Si verrà messi in contatto con il supporto dedicato, che provvederà all'iscrizione all'Assistenza Pazienti e spiegherà i passaggi successivi
Dopo la registrazione al servizio di Assistenza Pazienti
03
Appuntamento con l'audiologo
Recarsi da un audiologo per far realizzare un'impronta personalizzata del condotto uditivo.
Circa 1 mese
04
Periodo di produzione
L'auricolare personalizzato viene realizzato utilizzando la scansione digitale dell'impronta auricolare.
- 05
Consegna del dispositivo e sessione di configurazione
Il supporto dedicato sarà disponibile ad aiutare configurare il dispositivo, a scaricare l'app e ad associare il dispositivo all'app.
- 06
Fase di addestramento
Prima che Episeras possa valutare e prevedere il rischio di crisi, deve imparare a riconoscere come si presenta l'attività cerebrale prima che si verifichi una crisi. La soluzione si adatta agli schemi cerebrali unici.
Durante questa fase il dispositivo va indossato attivamente e è necessario registrare le crisi manualmente e in modo proattivo. Non saranno ricevuti avvisi: Episeras è ancora in modalità di addestramento, mentre costruisce un modello personalizzato
Attivare gli avvisi troppo presto comporterebbe previsioni imprecise, quindi questa fase prosegue finché non sono state registrate almeno 5 crisi durante l'uso del dispositivo e annotate nell'app.
- 07
Fase di rilevamento attivo
Una volta costruito il modello personalizzato, la funzione di avviso viene attivata e si inizierà a ricevere notifiche sul rischio di crisi.
Analisi in tempo reale: L'auricolare invia continuamente dati all'app.
Rilevamento degli schemi: L'app analizza questi dati confrontandoli con il modello personalizzato.
Generazione dell'avviso: Se il sistema rileva un rischio, attiva un avviso.
Un modello che si adatta a ciascun paziente
Man mano che si continua a usare Episeras, l'app raccoglie e carica i segnali registrati sul cloud, dove i parametri del modello possono essere migliorati per contribuire a mantenere le prestazioni di rilevamento.